文章编号：466 / 分类：技术教程 / 更新时间：2024-04-24 00:00:29 / 浏览：次

epoll机制

一句话解释：epoll机制可以监听特定的fd，当fd收到内容时，发送事件回调。相比select和poll机制，效率更高。

epoll API

1. epoll_create(int size)

参数：

• size：表示最多可以监听多少个fd，新版本已弃用。

返回值：epoll实例的fd

• >= 0 成功
• < 0 失败

作用：
初始化epoll机制，调用API后，操作系统内核会产生一个eventpoll实例，并返回一个fd，这个fd就是epoll实例的句柄。

1. epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)

参数：

• epfd: 方法1中创建的epoll实例的fd
• op： 操作指令
  • EPOLL_CTL_ADD: 注册新的fd到epfd中
  • EPOLL_CTL_MOD：修改已注册的fd的监听事件
  • EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd
• fd：要监听的fd
• event：要监听的event

typedef union epoll_data {
   void        *ptr;
   int          fd;
   uint32_t     u32;
   uint64_t     u64;
} epoll_data_t;

struct epoll_event {
   uint32_t     events;  // 表示监听的事件类型(EPOLLIN/EPOLLHUP/EPOLLOUT...)
   epoll_data_t data; // 用户自定义数据，当事件发生时将会原样返回给用户
};

返回值：

• >= 0 成功
• < 0 失败

作用：
注册、修改或删除监听的fd和事件。

1. epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout)

参数：

• epfd：方法1中创建的epoll实例的fd
• events：和2中结构一样
• maxevents：events数量
• timeout：等待超时时间。如果超过timeout还没有事件，则返回

返回值：
到来事件的个数，返回的事件存储在events数组中。

MessageQueue原理

大家都知道，Android的主线程的Looper，本质是运行了一个死循环，不断从MessageQueue中取消息执行，如果没有消息，则会等待在nativePollOnce方法上，这个方法的底层原理就是epoll_wait.

下面一起来看源码，弄清楚Looper的整个流程是怎样的。

首先看Looper.java中的loop方法，这是我们启动一个线程looper的入口。
// Looper.java

public static void loop() {
  final Looper me = myLooper();
  for (;;) {
    if (!loopOnce(me, ident, thresholdOverride)) {
      return;
    }
  }
}

这个方法就是开启一个无限循环，调用loopOnce。
// Looper.java

private static boolean loopOnce(final Looper me, final long ident, final int thresholdOverride) {
  // 从messagequeue中获取下一条message
  Message msg = me.mQueue.next();
  // 执行message
  msg.target.dispatchMessage(msg);
  // Android10开始，可以通过添加observer的方式，监听messsage的执行情况
  if (observer != null) {
    observer.messageDispatched(token, msg);
  }
  //  回收message
  msg.recycleUnchecked();
  return true;
}

当loopOnce方法返回true之后，又会再次循环调到loopOnce，重复执行。
接下来我们看MessageQueue的next()方法。

// MessageQueue.java

Message next() {
  for (;;) {
    // 通过epoll机制，等待消息，或超时唤醒
    nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMills);
    synchronized (this) {
       Message prevMsg = null;
       Message msg = mMessages;
       if (msg != null && msg.target == null) {
          // msg.target == null 表示是同步屏障
          // 如果有同步屏障，则直接跳到下一个异步的消息（同步的消息都过滤掉，先不处理）
          do {
             prevMsg = msg;
             msg = msg.next;
          } while (msg != null && !msg.isAsynchronous());
       }
       if (msg != null) {
         if (now < msg.when) { // 如果当前还没到达message的执行时间, 则获取当前的时间差作为timeout nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE); }else{ // 省略一些链表的操作 prevMsg.next = msg.next; msg.next = null; // 直接返回已经到达执行时间的，第一条message return msg; } } } } }

这个方法，首先会调用nativePollOnce这个native方法，等nativePollOnce返回后，会去MessageQueue的链表中取下一条待执行的message。

取message的方法：

• 取链表头的第一个message（MessageQueue中的message是按照时间顺序排列的，所以第一个就是最近的待执行的message）
• 如果这个消息是同步屏障，则跳过所有同步消息，直接取下一个异步消息，返回
• 否则，判断当前message是否到执行时间，如果到执行时间，则直接返回，否则继续调nativePollOnce等待。

接下来看nativePollOnce的实现。

// android_os_MessageQueue_nativePollOnce()

static void android_os_MessageQueue_nativePollOnce(JNIEnv* env, jobject obj, jlong ptr, jint timeoutMillis) {
    //将Java层传递下来的mPtr转换为nativeMessageQueue
    NativeMessageQueue* nativeMessageQueue = reinterpret_cast(ptr);
    nativeMessageQueue->pollOnce(env, obj, timeoutMillis); 【3】
}

经过一系列调用，最后调到了Looper中的pollInner方法

Looper.cpp

int Looper::pollInner(int timeoutMillis) {
    ...
    struct epoll_event eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS]; //fd最大个数为16
    //等待事件发生或者超时，在nativeWake()方法，向管道写端写入字符，则该方法会返回；
    int eventCount = epoll_wait(mEpollFd, eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);

    //循环遍历，处理所有的事件
    for (int i = 0; i < eventCount; i++) { int fd = eventItems[i].data.fd; uint32_t epollEvents = eventItems[i].events; if (fd == mWakeEventFd) { if (epollEvents & EPOLLIN) { // 如果是唤醒事件，则读取并清空管道数据 awoken(); } } else { ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd); if (requestIndex >= 0) {
                // 如果是之前在mRequests中注册过的fd
                //处理request，生成对应的reponse对象，push到响应数组
                pushResponse(events, mRequests.valueAt(requestIndex));
            }
        }
    }
Done: ;
    //处理Native的Message，调用相应回调方法
    while (mMessageEnvelopes.size() != 0) {
        const MessageEnvelope& messageEnvelope = mMessageEnvelopes.itemAt(0);
        if (messageEnvelope.uptime <= now) { { handler->handleMessage(message);  // 处理消息事件
            }
        } else {
            mNextMessageUptime = messageEnvelope.uptime;
            break;
        }
    }

    //处理带有Callback()方法的Response事件，执行Reponse相应的回调方法
    for (size_t i = 0; i < mResponses.size(); i++) { if (response.request.ident == POLL_CALLBACK) { // 处理请求的回调方法 int callbackResult = response.request.callback->handleEvent(fd, events, data);
            if (callbackResult == 0) {
                removeFd(fd, response.request.seq); //移除fd
            }
        }
    }
    return result;
}

Looper.pollInner主要做如下事情：

• 调用epoll_wait，等待在一些特定的fd上
• 当epoll_wait返回后（fd发生写入或超时时间到），执行唤醒的事件。
  • 如果唤醒的是mWakeEventFd，则直接调用awoken方法。
  • 如果唤醒的是之前注册在mRequests中的fd，则将Request生成一个对应的Response，加入mResponses集合
• 处理native message，执行相应的回调方法
• 处理mResponses集合中的所有Response事件，调用他们callback的handleEvent回调方法。（点击事件就是在这里被执行的）

我们来看看awoken方法。它的逻辑很简单，就是循环读取fd中的全部内容。
// Looper.cpp

void Looper::awoken() {
    char buffer[16];
    ssize_t nRead;
    do {
        nRead = read(mWakeReadPipeFd, buffer, sizeof(buffer));
    } while ((nRead == -1 && errno == EINTR) || nRead == sizeof(buffer));
}

关于mRequests和mResponses的逻辑，先挖个坑，后面的文章再讲。

epoll使用示例

下面我们写一个epoll机制使用的示例代码。

在这个例子中，我们监听了一个sockfd的管道端口，启动一个线程，等待在epoll_wait上。一旦sockfd中写入数据，就可以唤醒我们的线程，进行读取。

#include 

void MonitorInit::createEpoll(int sockfd) {
    if(mSockFd == sockfd) return;
    mEpollFd = epoll_create(EPOLL_MAX_EVENTS);
    int epollEvents = 0;
    epollEvents |= EPOLLIN;
    struct epoll_event eventItem;
    memset(&eventItem, 0, sizeof(epoll_event));
    eventItem.events = epollEvents;
    eventItem.data.fd = sockfd;
    int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, sockfd, &eventItem);
    LLOG_ERROR(TAG_LOOPER, "Adding epoll event resutl %d", epollResult);
    if(epollResult < 0){ LLOG_ERROR(TAG_LOOPER, "Error adding epoll event, fd %d, errno %d", sockfd, epollResult); } pthread_t thd; // 开启一个线程，这个线程用来监听epoll_wait pthread_create(&thd, nullptr, epollCallback, nullptr); pthread_detach(thd); mSockFd = sockfd; } void epollCallback(void *arg){ // 死循环，等待fd消息 while(loop){ int timeoutMillis = 100000; struct epoll_event eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS]; int eventCount = epoll_wait(mEpollFd, eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis); LLOG_ERROR(TAG_LOOPER, "receive event count %d", eventCount); if(eventCount < 0){ LLOG_ERROR(TAG_LOOPER, "Poll failed with an unexpected error, errno=%d", errno); } if(eventCount == 0){ // 超时时间到 LLOG_ERROR(TAG_LOOPER, "pollOnce - timeout"); } for(int i = 0; i < eventCount; i++){ int fd = eventItems[i].data.fd; uint32_t epollEvents = eventItems[i].events; if(fd == mSockFd){ // 将fd的内容读出来 } } } }

总结

MessageQueue核心原理：主线程通过Looper中的死循环，不断从MessageQueue中获取待指定的message。

• 如果有到执行时间的消息时，直接执行。
• 如果还没有到执行时间的消息，会通过epoll_wait等待在mWakeReadPipeFd端口，等待内容写入，超时时间是下一个message执行时间到现在的时间差。
  • 如果在等待的过程中，有新的消息插入队列，会往mWakeReadPipeFd端口写入数据，这样就能唤醒等待在这个上面的pollInner方法，从而继续执行之后的message。
  • 如果等待的过程中，没有新的消息插入，则会在timeout时间到达的时候，唤醒，处理后面的message。

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