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【算法】归并排序算法的讲解和代码实践


文章编号:462 / 分类:互联网资讯 / 更新时间:2024-04-24 00:00:05 / 浏览:

思路

有数组[2, 1, -3, -15, 25, 16, 0, 8]如下:


算法归并排序算法的讲解和代码实践
image.png

现对该数组进行排序,使用归并排序算法。
先来讲解一下归并排序的思路,大概分为如下几个步骤:

  1. 先将原数组先进行拆分,拆分成若干个足够小的子数组;
  2. 将子数组进行排序;
  3. 将子数组一一进行归并,直到所有子数组被归并。

讲解

OK,思路了解了,下面就用图示来演示一下各个步骤是怎么做的。

1. 先将原数组先进行拆分,拆分成若干个足够小的子数组:

我们先把上面的数组进行第一次拆分:


image.png

拆分成了两部分,分别为[2, 1, -3, -15]和[25, 16, 0, 8]
这样的拆分不够小,我们继续进行拆分:


image.png

这样就又把两个子数组分别拆分成了更小的两个子数组[2, 1]、[-3, -15]、[25, 16]、[0, 8]。
好了,这样的拆分足够小了,进行下一步。

2. 将子数组进行排序:

排序后的四个子数组为:


image.png

子数组排序后,就该进行最后一步了。

3. 将子数组一一进行归并,直到所有子数组被归并:

先将第一个子数组和第二个子数组进行归并,归并的步骤其实也很简单,就是将两个子数组的元素从左到右依次进行比较,按顺序进行存放即可。
这时候需要创建一个空数组,对结果集进行一个存放。首先对比1和-15,1比-15要大,所以先把-15放到结果数组中:


image.png

然后对比1和-3,1依然是大于-3,所以把-3放到结果数组中:


image.png

这时候第二个子数组已经被搬空了,那么直接把第一个子数组的数据依次放入结果数组即可:
image.png

这样前面两个子数组就完成了归并操作。那么后面两个子数组也是同样的归并方式,归并结果如下:
image.png

这样就归并成了两个子数组,然后再对这两个子数组进行进一步的归并操作,操作依然跟上面是一样的,一个一个对比,最终就归并成了如下结果:


image.png

这样就完成了一个简单的归并排序。
但一般生产中可能需要排序的数据会比较大,那么拆分的时候可能拆分到15个左右元素的时候,就不再进行拆分了,而是使用插入排序的方式对子数组进行排序,然后再对排好序的子数组进行归并。

实现

下面来用代码实现一下归并排序:

@Test
    public void sortTest() {
        int[] nums = new int[]{2, 1, -3, -15, 25, 16, 0, 8};
        int[] sortedArray = mergeSort(nums);
        System.out.println(Arrays.toString(sortedArray));
    }

    private int[] mergeSort(int[] nums) {
        // 数组大小小于2,直接返回
        if (nums.length < 2) { return nums; } // 数组大小等于2,排序并返回 if (nums.length == 2) { if (nums[0] > nums[1]) {
                swap(nums, 0, 1);
            }
            return nums;
        }
        // 数组拆分
        int[] left = Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length / 2);
        int[] right = Arrays.copyOfRange(nums, nums.length / 2, nums.length);
        // 递归归并
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
    }

    private int[] merge(int[] left, int[] right) {
        // 声明结果数组
        int[] result = new int[left.length + right.length];
        // 开始遍历,每次放入结果数组一个元素
        for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) { // 如果左子数组已经归并完,直接放入右子数组 if (i >= left.length) {
                result[index] = right[j++];
                // 如果右子数组已经归并完,直接放入左子数组
            } else if (j >= right.length) {
                result[index] = left[i++];
                // 如果两个子数组都没有归并完,比较大小并放入结果数组
            } else if (left[i] < right[j]) { result[index] = left[i++]; }else{ result[index] = right[j++]; } } return result; } private void swap(int[] nums, int i, int j) { int temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; }

这样就实现了一个简单的归并排序,看下执行结果:


image.png

其实这叫二路归并,另外还有多路归并,其实知道原理了,也不难实现,比如三路归并:

@Test
    public void sortTest() {
        int[] nums = new int[]{2, 1, -3, -15, 25, 16, 0, 8};
        int[] sortedArray = mergeSort(nums);
        System.out.println(Arrays.toString(sortedArray));
    }

    private int[] mergeSort(int[] nums) {
        // 数组大小小于2,直接返回
        if (nums.length < 2) { return nums; } // 数组大小等于2,排序并返回 if (nums.length == 2) { if (nums[0] > nums[1]) {
                swap(nums, 0, 1);
            }
            return nums;
        }
        // 数组拆分
        int[] left = Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length / 3);
        int[] mid = Arrays.copyOfRange(nums, nums.length / 3, nums.length / 3 * 2);
        int[] right = Arrays.copyOfRange(nums, nums.length / 3 * 2, nums.length);
        // 递归归并
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(mid), mergeSort(right));
    }

    private int[] merge(int[] left, int[] mid, int[] right) {
        // 声明结果数组
        int[] result = new int[left.length + mid.length + right.length];
        // 开始遍历,每次放入结果数组一个元素
        for (int index = 0, i = 0, j = 0, k = 0; index < result.length; index++) { if (i >= left.length) {
                if (j >= mid.length) {
                    result[index] = right[k++];
                } else {
                    if (mid[j] < right[k]) { result[index] = mid[j++]; } else { result[index] = right[k++]; } } } else if (j >= mid.length) {
                if (k >= right.length) {
                    result[index] = left[i++];
                } else {
                    if (left[i] < right[k]) { result[index] = left[i++]; } else { result[index] = right[k++]; } } } else if (k >= right.length) {
                if (left[i] < mid[j]) { result[index] = left[i++]; } else { result[index] = mid[j++]; } } else { if (left[i] < mid[j]) { if (left[i] < right[k]) { result[index] = left[i++]; } else { result[index] = right[k++]; } } else if (left[i] >= mid[j]) {
                    if (mid[j] < right[k]) { result[index] = mid[j++]; } else { result[index] = right[k++]; } } } } return result; } private void swap(int[] nums, int i, int j) { int temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; }

道理是一样的,执行结果也是一样的:


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